Teaching a Computer to Speak Whale

Deep in the ocean, sperm whales click at each other in patterns that sound almost mechanical, rapid bursts researchers call codas. For decades, these clicks were treated as noise. Now, a large international research project is trying something far more ambitious: teaching artificial intelligence to find structure, maybe even meaning, inside them.

Глубоко в океане кашалоты щёлкают друг другу узорами, звучащими почти механически, быстрыми очередями, которые исследователи называют кодами. Десятилетиями эти щелчки считали простым шумом. Теперь крупный международный исследовательский проект пытается сделать нечто гораздо более амбициозное: научить искусственный интеллект находить в них структуру, а может быть, и смысл.

The team records thousands of hours of whale clicks using underwater microphones and robotic tags, then feeds the data into machine learning models originally built to translate unrelated human languages without a dictionary. Early results suggest sperm whale codas may combine small building blocks the way human words combine sounds, and some clicks appear to shift subtly depending on context, almost like tone of voice.

Команда записывает тысячи часов щелчков китов с помощью подводных микрофонов и роботизированных меток, а затем подаёт данные в модели машинного обучения, изначально созданные для перевода не связанных между собой человеческих языков. Первые результаты показывают, что коды кашалотов могут сочетать небольшие строительные блоки так же, как человеческие слова сочетают звуки, а некоторые щелчки, похоже, немного меняются в зависимости от контекста, почти как интонация голоса.

No one is claiming a full whale dictionary yet. But for the first time, researchers have a real, testable hypothesis: that somewhere inside those clicks sits a genuine structure, waiting for the right method to unlock it.

Никто пока не утверждает, что у него есть полный словарь китов. Но впервые у исследователей есть настоящая, проверяемая гипотеза: где-то внутри этих щелчков скрывается подлинная структура, ожидающая правильного метода, чтобы её раскрыть.