Teaching a Computer to Speak Whale

Deep in the ocean, sperm whales click at each other in patterns that sound almost mechanical, rapid bursts researchers call codas. For decades, these clicks were treated as noise. Now, a large international research project is trying something far more ambitious: teaching artificial intelligence to find structure, maybe even meaning, inside them.

في أعماق المحيط، تتبادل حيتان العنبر نقرات بأنماط تكاد تبدو آلية، دفعات سريعة يسميها الباحثون كودا. وعقوداً طويلة عوملت هذه النقرات على أنها ضجيج. أما الآن، فمشروع بحثي دولي كبير يجرّب أمراً أكثر طموحاً بكثير: تعليم الذكاء الاصطناعي أن يجد بنية، وربما معنى، داخلها.

The team records thousands of hours of whale clicks using underwater microphones and robotic tags, then feeds the data into machine learning models originally built to translate unrelated human languages without a dictionary. Early results suggest sperm whale codas may combine small building blocks the way human words combine sounds, and some clicks appear to shift subtly depending on context, almost like tone of voice.

يسجّل الفريق آلاف الساعات من نقرات الحيتان بميكروفونات تحت الماء ولواصق روبوتية، ثم يغذّي بها نماذج تعلّم آلي بُنيت أصلاً لترجمة لغات بشرية غير مترابطة دون قاموس. وتشير النتائج الأولى إلى أن كودا حوت العنبر قد تركّب لبنات صغيرة كما تركّب الكلمات البشرية أصواتها، وأن بعض النقرات تتغير تغيراً دقيقاً بحسب السياق، أشبه بنبرة الصوت.

No one is claiming a full whale dictionary yet. But for the first time, researchers have a real, testable hypothesis: that somewhere inside those clicks sits a genuine structure, waiting for the right method to unlock it.

لا أحد يدّعي أن هناك قاموساً كاملاً للحيتان بعد. لكن للمرة الأولى، صار لدى الباحثين فرضية حقيقية قابلة للاختبار: أن داخل تلك النقرات بنية فعلية، تنتظر الطريقة المناسبة لفكّ شفرتها.